简悦AI

人工智能工程师 | 机器学习专家 | 数据科学家

关于我

专业的人工智能工程师,致力于推动AI技术的发展与应用

三十岁左右男性专业技术人员头像,穿深色西装,白色衬衫,蓝色背景,专业商务形象

张伟

拥有5年以上人工智能和机器学习领域工作经验,专注于深度学习、自然语言处理和计算机视觉技术的研发。 在多个大型AI项目中担任技术负责人,具备丰富的实战经验和团队管理能力。

工作经验

5+ 年

完成项目

50+ 个

核心能力

我在人工智能领域的专业技能和专长

🤖

机器学习

熟练掌握各种机器学习算法,包括监督学习、无监督学习和强化学习, 能够针对不同业务场景选择合适的算法模型。

熟练程度: 95%
🧠

深度学习

精通神经网络架构设计,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架, 在图像识别、语音识别等领域有丰富实践经验。

熟练程度: 90%
💬

自然语言处理

深入理解NLP技术栈,包括文本预处理、语义分析、情感分析等, 能够构建高质量的语言模型和对话系统。

熟练程度: 85%
📊

数据分析

熟练使用Python、R等数据分析工具,能够从海量数据中提取有价值的信息, 为业务决策提供数据支持。

熟练程度: 88%
☁️

云计算平台

熟悉AWS、Azure、阿里云等主流云平台,能够部署和优化AI模型, 实现高效的云端AI服务。

熟练程度: 82%
🔧

软件工程

具备良好的编程能力和软件工程素养,熟悉敏捷开发流程, 能够高效协作完成复杂项目的开发。

熟练程度: 92%

工作经历

我在不同公司的成长历程和贡献

首席AI工程师

腾讯科技 - 2022年至今

2022年6月 - 至今
  • 领导AI团队开发智能客服系统,提升客户满意度30%
  • 负责大语言模型的微调和优化,显著提升模型性能
  • 参与多个AI产品的架构设计和技术选型
  • 指导初级工程师,建立完善的AI开发流程

机器学习工程师

阿里巴巴集团 - 2020-2022

2020年3月 - 2022年5月
  • 参与电商平台推荐算法的优化,提升转化率15%
  • 开发商品图像识别系统,准确率达到95%以上
  • 构建实时风控模型,有效降低欺诈风险
  • 与产品团队紧密合作,推动AI技术落地应用

数据分析师

百度公司 - 2019-2020

2019年7月 - 2020年2月
  • 负责搜索数据的分析和挖掘,为算法优化提供数据支撑
  • 开发数据可视化报表,帮助管理层了解业务趋势
  • 参与A/B测试的设计和结果分析
  • 建立数据质量监控体系,确保数据准确性

项目经验

我参与的重要项目和取得的成果

AI聊天机器人界面截图,显示对话框和用户交互界面,现代科技风格

智能客服聊天机器人

基于Transformer架构的大语言模型,结合意图识别和实体抽取技术, 构建了高精度的智能客服系统,能够处理复杂的用户咨询。

PythonPyTorchNLPAPI

项目周期: 2023年1月 - 2023年8月

图像识别系统界面,显示图片上传区域和识别结果,科技感强

商品图像识别系统

基于卷积神经网络的图像分类系统,能够快速准确识别商品类型, 支持数万种商品的实时识别,准确率达到96%以上。

CNNTensorFlowComputer VisionFlask

项目周期: 2022年9月 - 2023年2月

推荐系统界面,显示商品推荐列表和算法可视化图表,现代设计风格

个性化推荐系统

结合协同过滤和深度学习技术,构建了个性化的商品推荐引擎, 显著提升了用户购买转化率和用户体验。

RecommendationSparkMLlibRedis

项目周期: 2022年3月 - 2022年8月

风控系统界面,显示风险评估图表和预警系统,专业金融风格

实时风控系统

基于机器学习的风险预测模型,能够实时检测异常交易行为, 有效降低金融欺诈风险,保护用户资金安全。

Risk ControlXGBoostReal-timeKafka

项目周期: 2021年6月 - 2021年12月

联系方式

如果您有任何问题或合作意向,请随时联系我

📧

邮箱

zhangwei@jianyueai.com

📱

电话

+86 138-0000-0000

🏢

地址

北京市海淀区中关村大街1号
创新大厦10层

教育背景

博士

清华大学 - 计算机科学与技术

2016-2019

硕士

北京大学 - 人工智能

2014-2016

学士

上海交通大学 - 软件工程

2010-2014